作为亚洲最先进的追女生社区，他们专注于为男性同胞提供情感问题解决方案和自我魅力提升服务，帮助他们提升个人魅 […]

作业帮CTO陈恭明   作业帮非常看重数据，数据运营贯穿整个业务的开展过程。目前作业帮业务模式围绕中 […]

  朱江毕业于上海交大计算机系，2009年加入触宝，经历了从技术到产品的转变。先后负责触宝云服务的研 […]

过去两年，我一直作为数据科学家在 Airbnb 的增长团队工作。当我刚刚来到公司的时候，每个星期运行的试验不到 […]

Google 每年都会在其都柏林的 EMEA 总部召开关于销售转化的大会。2017年会议的主题是“移动消费者的 […]

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GrowthHackers Conference 是业界知名的增长黑客活动，全世界的增长黑客齐聚一堂讨论增长的 […]

Facebook在去年3月收购了MSQRD（Masquerade），一款特殊照片和视频过滤器App。 马克·扎 […]

  从数据中洞察用户行为是一件很有趣的事情，了解用户行为后对产品设计、专题设计进行相应的优化，就能打 […]

  WWDC的热乎劲还没有过去，iOS11各种霸屏，iPad Pro的新版本大有革笔记本命的趋势，想 […]

当今，增长是一个非常热门的话题，但是不是每个公司都有适合自己的增长团队。因此，今天我们就来谈谈如何从头开始搭建 […]

对于自己的伟大产品，我们能够如此专注开发和营销其内在体验，却忽视客户是如何获取这些体验的。如果与某个客户的互动 […]

最近产品有新功能要上线，上线会议时大家不约而同说“跑个A/B测试吧？”作为公司内部试验文化的大力推行者，我非常 […]

许多销售人员在其工作中都信奉一句话，“ABC: Always Be Closing”。 作为市场人员来说我们同 […]

从某种程度上讲，目前硅谷乃至全球最火爆的职业Data Scientist始于LinkedIn。2008年，Li […]

在创新过程中，企业需要不断反思、质疑、试错、判断和验证……   全球大约25亿人没有银行账户，也没有 […]

“新零售”是什么？互联网思维下的零售经营。如果你从事零售线上业务，目前还没有开始优化你的移动销售转化流程，那现 […]

  iGola骑鹅旅行成立于2014年，中文名字源于童话故事《尼尔斯骑鹅旅行记》。创始人张岩希望，i […]

高中时我们了解到假设就是有计划的猜想。2011年Eric Ries 的《精益创业》如飓风般席卷整个创业圈，终结 […]

自然、人类、商业，似乎A/B测试无所不在。我们感叹大自然奇妙的同时，也被进化的奇妙所震撼。自有人类和商业以来， […]

每个产品，每项业务和每个客户都是不同的。正确的做法是现在选择您认为可能最有效的一项进行付诸实践，然后在足够长的时间后进行评估。

这些小贴士可以帮助您轻松地获得20％的的访问量提升，祝您成功！

从产品的文案、主题颜色、位置、图片等各种元素级的修改，到流程、推荐算法等复杂的变动都需要A/B测试这样的工具来试验验证。

最佳图标将应用下载次数增加了27.1％。 令人惊讶的是，这是客户最不喜欢的概念！你的预感可能在欺骗你！

一个很混乱、不分主次的着陆页面会很大程度上会影响用户的转化。

你是如何制定你的数字化战略的？又有多少是基于你所知道的知识而不是你所认为的事物？

通过试验驱动业务增长、激活产品创新能力，帮助产品、市场、运营人员，通过技术手段低成本的实现业务创新，让流量的价值最大化。

装备这18般武艺，你会在A/B测试中无往不利，如果还有问题你打我。

始终知道你希望访问者下一步去哪里，以便有效地使用 CTA 。

营销人员经常结合这两种方法，因为它们都朝着同一目标努力——增加参与度和转化率。首先要实现个性化，然后用A/B测试对你的消息进行微调。

无论使用哪种测试，在设置测试程序时，请记住这三个重要的方法。

“对于吆喝科技产品强大的功能，我们也抱有极大的期待，其可视化功能的不断完善可以大大加快我们的产品迭代速度，并可节约我们的人力成本，还能够快速地将现有想法运用到实践当中。”

有很多误区干扰了正确执行A/B测试的方法。

净增量用户增长=注册 – 流失 + 复活 – 停用

日积月累的A/B测试，确保了产品能够实现确定性增长，不会出现开历史倒车的风险，这也是硅谷同行如此注重先验性数据结论的缘由。

“我们做了测试了，然后失败了。”

如果配合文案的AB测试，能发挥更大的效果。每次活动，我们都会选取几个文案小范围的推送，然后找出效果最好的那条大范围推。

据Netflix统计，通过A / B测试做封面海报作品的点击率增加了20-30％。

航空公司现在正是处在一个精细化运营的时代，合理运用积累的数据来提升客户的体验，通过ab测试来进行科学的决策，寻找持续增长之路！

电商详情页是一个非常适合做AB测试实验的场景，因为它不仅拥有巨大的流量，而且流量的质量页非常高。

电商首页作为转化漏斗中的最顶层，是优化的重中之重，本文简要介绍了电商首页几个最基本的试验点。

A/B测试着陆页和博客是一种强大的营销工具，特别是在优化销售线索生成或销售渠道时。

通过更好地利用浏览习惯，Airbnb可以在整个应用中提供更有针对性的建议，从而提高转化次数，并提高用户体验。

Ephemeralization 一词由美国哲学家 Buckminster Fuller 在1938年提出，用以陈述科技的趋势让你可以”用越来越少的东西做越来越多的事情，而最终，你可以不需任何东西就可以做所有事情”。

“一个嵌入了选择加入表单的网站直接感觉就像是一个‘获取’页面，从访客获取信息”——Tim Paige，LeadPages

我们经常挥舞着拳头拍着胸脯说“YOU CAN TEST ANYTHING!”，但是并不意味着所有的一切都需要测试。

本文是该系列的第四篇，也是最后一篇，介绍了使用第二个控制降低假阳性的想法。

在前面的文章中，我们讨论了 Twitter进行产品 A/B测试的动机，A/B测试如何帮助我们创新，和 A/B测试框架 DDG是如何实现的。本文我们将介绍一种自动检测潜在“错误（buggy）”实验的简单技术：对用户进入“实验桶（experiment bucket）”的不平衡进入率进行检验。

转化率越高，业绩表现也就越好。那么，该如何用A/B测试的方法来驱动转化率提升呢？

我们发现有三分之一的想法有效，三分之一消费者根本不care，三分之一失败。

很明显，在经过6次A/B测试之后，Sunshine的年收入翻了一番！

Expedia AB测试实践。

DevOps解决了开发人员的软件发布与IT人员部署和支持之间经常出现的冲突，对我们帮助很大。然而，只有哪些真正采用DevOps的组织才能从中受益，但这个比例仍然很小。为了弥补这点，DevOps将继续改变，其内置的反馈回路在两年内看起来将会不同。

作为世界上最大的专业人才网络，LinkedIn 每年都会运行数千个实验。通过内部的AB测试平台，已经推出，优化或舍弃了数以千计的大小特性。通过这些实验，LinkedIn学会了如何让产品更好，让团队成员更快乐的方式。

想一想你最喜欢吃的饭菜，如果接下来一年你每天都这么吃，然后每天也都喝同样的酒精饮料呢？日复一日，会有什么感觉？但你对潜在客户和订阅者日常使用的邮件和落地页元素都是这样呀。

清晰、强烈的号召性用语（CTA）对于吸引访客的转化至关重要。对Banner广告来说，这意味着为网站带来更多流量。

随着互联网的发展，新闻阅读不断向线上和移动端转移，打造线上、尤其移动端为主要场景的新型媒体成为资讯媒体行业的战 […]

通过实验来做出数据驱动的决策是 LinkedIn 文化极其重要的一部分。它在领英发展过程中根深蒂固，并一直是 Linkedin DNA 的核心部分。

从奥巴马竞选，到谷歌蓝，A/B测试拯救了谁？

A/B测试能明显地提高转化率，但在开始测试之前看一些最佳实践，能够理解如何进行测试，以及选择什么元素进行测试。一旦有了这样的基础，剩下的就是重复测试流程，并调整页面元素。

设计软件有两种方法: 一种是简单到极致而明显没有缺陷; 另一种是复杂到极致以至于没有明显的缺陷。前者要难得多! ——C.A.R.Hoare

在前一篇文章中，我们讨论了 Twitter进行 A/B测试的动机和 A/B测试如何帮助我们进行创新。在这篇文章中，我们将介绍 Twitter的 A/B系统后端是如何实现的。

苹果大行生态文明建设之道，严打JSPath，你该如何？

“快速将产品推向市场” 与 “提供稳定、安全并可靠的IT服务” 是否可以兼得？

一向自称“我们是一家技术公司而不是电影公司”的Netflix在提高内容利用率方面称得上业界良心，尤其是对首页的有效利用堪称一绝，它是怎么做到的呢？A/B测试！

在Facebook上进行广告营销活动时，必须要确保广告能发挥最大成效。这时，A/B测试就能派上用场。

Expedia 有浓厚的测试和学习氛围，它由真正理解和愉悦客户的愿望驱动。因为它们相信，尝试新功能并快速学习无论成功或失败，都比没有作为来的更好。知道新功能是否成功也非常重要。

Airbnb 是美国一家非常受欢迎的共享经济公司提供闲时房屋租赁，他们发现了很多创造性的方式来实现增长，明智和数据驱动是它的代名词。

成熟的互联网产品用户数量庞大，如果采用全量发布的话不论对于开发运维团队有着未知的风险，而且产品以及运营团队也同样面临的用户体验的巨大挑战。

A /B测试曾在多个领域产生深远的影响，其中包括医药、农业、制造业和广告。 在软件开发中， A/B测试实验提供了一个有价值的方式来评估新特性对客户行为的影响。在这个系列中，我们将描述 Twitter的 A/B测试系统的技术和统计现状。

为什么很多公司（这些公司既包括谷歌、领英、滴滴这样的大公司，也包括很多创业的中小公司）需要数据科学来解决营销问题？

现如今，最好的数据驱动型公司不仅存储和分析数据，它们还通过使用A/B测试创建可操作的数据。

提到Pornhub这个全球最大飙车场，诸位老司机必然笑而不语。然而你不知道的是，它家的数据分析做的也比别家厉害 […]

我们跟踪了财富500强产品团队从提出假设到客户洞察的整个试验过程，在总结了近2000个试验之后，我们学习到了很多关于企业文化、用户研究的本质及产品管理的流程。

在创新始于试验的互联网时代背景下，微软商城选择吆喝科技作为AB测试云服务供应商，通过AB测试云服务助力微软商城创新业务发展，以试验推动业务持续增长。

一切增长的本质是人的成长。那么，人该如何成长？

对初创企业来说，从最早期就构建低成本的客户获取引擎至关重要，那么 inbound marketing 就显得尤 […]

对于增长，不要用战术上的勤奋，来掩盖战略上的懒惰。如果增长只是做A/B试验，不敢想会有多少 Airbnb 和 Dropbox 出现。真正的增长是：试验前的大局观和战略意识，以及试验时的完美执行。

互联网出海，少不了广告投放，而Facebook是无论如何也绕不开的广告渠道。那么我们如何把钱花在刀刃上，用AB测试让广告转化率翻X倍？这里告诉你答案。

Move fast and break things !

AB测试对于产品和运营优化的重要性有目共睹。为了能更快的得到试验结果，试验流量越大越好。当流量不够的时候怎么办呢，下面有多个节约流量的方法。

转化是任何付费搜索策略的关键组成部分，如果用户没能在你的网站上完成转化，也就意味着你的产品或服务卖不出去，就这么简单。

AB测试的结果，即便仅有1%的差别，考量到整体销售量1%的提升，也会是相当可观的。

什么样的人可以更精准的做出预测？

去年随着一本《增长黑客》的大卖，以及流量越来越贵的现实，“增长黑客”这个概念火遍互联网圈。一时间各种增长黑客速成法如雨后春笋般冒了出来。方法只是方法，缺少好的执行者，再好的方法也不能落地，那么怎么去找驱动增长的人，怎么来打造适合自己的增长团队呢？

创新始于试验！作为试验驱动优化的开拓者，我们相信，科学地创新将会带来美好的未来。吆喝科技致力于为企业提供科学高效的互联网试验平台，连接数据与决策，让创新推动业务持续增长。

流量成本越来越高，想依靠人口红利带来用户增长越来越难，使得我们不得不思考怎么去做精细化运营，让花出去的每一分钱都带来效果。

销售线索和客户获取策略   下面是一些精简里了的高效策略，你可以用这些策略为你的业务找到更多合格的潜 […]

为什么 OTA 近些年变得如此成功？这不是偶然发生的，其中最大的原因之一是他们对转化过程的掌握。

从做销售的那天起，我听到最多的鸡汤就是：你要和你的客户谈恋爱！好吧，那让我们拿出撩妹时的劲头，看看客户有哪些表现说明你快要成功了？

在开始进行A/B测试的时候，你应该已经完成很多重要的事情。很棒的设计、激动人心的文案以及完美的使用流程。在你自己眼中，新页面的诱惑是让人无法抵抗。但在你按下发布按钮把它推向未知世界的之前，你还有以下6个问题需要仔细回答。

留存为王，不是口号，而是——你不得不非常重视留存。

编者按：本文详细介绍了 Pinterest 内部A/B测试平台的搭建过程，对于无论是有技术能力和资源想要自建A/B测试系统的大公司，还是想在业务中引入第三方A/B测试方法和工具的中小公司都极具参考意义。

从 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS ，越来越多的“传统”产品在变成互联网服务。我相信，这展现了一个对用户来说美好又清晰的未来。

吆喝科技支持微信小程序的A/B测试在今天正式开放内测啦。

SaaS销售深似海，从此单纯是路人。

对初创企业来说，从最早期就构建低成本的客户获取引擎至关重要，那么 inbound marketing 就显得尤为重要。

A/B测试在过去几十年里得到了真正的重视和应用。大多数公司都已经认识到，互联网是为A/B测试量身定制的：对应用和网站的更改快速方便，其影响可以轻松地通过点击和注册量化。

一种常见的AB测试误区分析

If you’re not running experiments, you’re probably not growing !

为什么AB测试对于酒店预订很重要？

每到年末，我们总会试图做各种各样的预测，预测对了，皆大欢喜，若是错了，又有何妨。

客户注意力的延伸和互联网竞争的加剧，使得转化率优化（CRO）成为了营销人的必备技能，而A/B测试则是转化率优化的必备技能。

互联网/软件行业的产品上线发布本质上就是产品的迭代升级，而产品迭代更新构成了产品经理的核心工作范畴。

连接一切，微信和小程序是低调克制外表下，野心的内核。

颜色在潜意识里影响我们的思维和理性。我们一直面临着颜色的选择，从决定早上穿什么颜色的衣服开始，通常，我们会根据色彩传递的情绪和意愿来选择穿什么衣服。那么我们如何在网页设计中使用颜色创造正确的情感呢？

本文是对 Google 搜索引擎抓取规则中关于测试对索引影响的部分，能打消你对网站A/B测试影响SEO的顾虑。

上一篇文章“A/B 测试中的因果推断——潜在结果模型”中我们介绍了用于 A/B 测试因果推断的潜在结果模型，现在我们来看看在统计推断中如何应用这个模型，对试验的因果效果进行估计。

数据的一些玩法，要是大数据没有前面的那个“大”，该怎么玩？

PPC 广告是很多在线营销活动的关键组成部分，它可能也是营销活动中最昂贵的持续成本之一。因此，定期进行广告测试来确保转化率效果非常重要。

本文是 Revel X 的 BJÖRN BREKEL 预测的2017年增长黑客的10个趋势。

着陆页A/B测试对任何SaaS业务都至关重要，因为它非常有效。

相信很多人都已经知道「增长黑客」这个概念了。增长黑客的角色主要是工程师、产品经理、数据分析师、市场和运营人员等 […]

编者按，Andy Johns，2008-2012年在 Facebook 工作，曾是脸书用户增长团队核心成员。Andy 写这个回答的时间是 2012年，目前 Facebook 的月活已经突破17亿，增长团队在其中起了很大的作用。

「听过很多道理，还是过不好这一生。」

编者按，本文编译自硅谷知名增长黑客 Andrew Chen 所写的用户规模化增长方式列表。

你好色吗？

本指南，我们将着眼于采取一些步骤来确保让改版后的网站 SEO 情况更好，而非更糟。

A/B测试的结果通常以花哨的数学和统计学的方式给出，但数字背后的含义实际上相当简单，在这篇文章里我希望不用数学方程和技术就能给大家解释清楚和A/B测试相关的一些数字。

无关色情，只谈技术。熬夜调研了全球前900的成人网站，这些是我给的建议。

大卫奥格威说过，“永远不要停止试验，你的广告也就永远不会停止改进”。

这篇文章里，作者将从因果关系方面仔细分析为什么在关键的产品决策时，你需要 A/B Testing。

如何更加有效的分析A/B测试结果？

AdRoll 是一家主打重定向广告（Retargeting）服务的技术公司，基于用户浏览记录等信息，为广告主提供几乎瞬时的广告位购买服务，当前估值15.5亿美元。吊打谷歌， AdRoll 已经是“世界上使用最广泛的重定向平台”。

在软件开发中，产品需求通过多种技术手段来实现; A/B测试实验提供了一个有价值的方式来评估新功能对客户行为的影响。

一名全栈产品经理和他的数据分析9把刀。

可以这么说，Google 的一整个产品线就是一系列可观的 A/B 测试。

A/B测试，即你设计的页面有两个版本（A和B），A为现行的设计， B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） ，最后选择效果最好的版本。

在软件开发中，产品需求通过多种技术手段来实现; A/B测试实验提供了一个有价值的方式来评估新功能对客户行为的影响。

编者按：本文翻译自 Andrei Bondarev 在 Medium 上发布的“A/B Testing your AngularJS Templates ”，Andrei 是一名工程师，终身学习者。

了解一些统计学知识对正确地进行 A/B 测试和研判试验结果是很有帮助的，本篇文章深入介绍了 AppAdhoc 平台上进行 A/B 测试的原理和背后的统计学依据。完全理解本文中提到的数学计算需要您掌握概率方面的一点基础知识。

增长黑客是把增长作为真正价值的人。

最近很火的一部剧《荼蘼》，这又跟A/B测试有什么关系呢？

刚哥风趣幽默，以一个硕大无比的搪瓷缸闻名。刚哥懂历史，也晓风月，更关键的是：他是A/B测试界里最懂统计学的；统计学界里A/B测试实战经验最为丰富的老兵。

大多数SaaS 业务在早期是亏损的，但资本却乐此不疲。趋之若鹜，是 SaaS 之美还是资本的“恶趣味”？跌到谷底的挣扎与高风险高收益的快感。

如何用A/B测试驱动产品优化与科学决策？这里是中外最鲜的实践。

尽管拥有A/B测试工具对于确定那个版本的网页和内容能转化更多访客是至关重要的，但创建更高转化的A/B测试方法在此之前无疑是更重要的，因为这将最终带来更多的销售或让访客变成潜在客户。

通常情况下，你需要根据落地页来改变所关注的指标，有些在搜索结果中表现很好，有些会带来高转化率。无论哪种方式都在你的内容营销销售漏斗中发挥着重要的作用。

这里我们探讨A/B测试中不经意间就会犯错的几个雷区。

统计学家们的眼光很贼，他们洞悉一切，你看到的和看不到的秘密。这里是关于统计学家改变战争历程的三个小故事。

不止一个人说过，接下来的互联网将会进入到运营驱动的时代。认同但以为它不够准确，接下来的互联网更应该是精细化运营驱动的时代。要说精细化运营与我们通常意义上的运营有什么区别的话，那就在于“粒度”，用户、流量、数据粒度无不更细。那么什么是精细化运营？

数据分析闭环有四个步骤：指标—>假设—>试验—>行动。无论你做的在线，离线，或是非线上的业务，都需要这个闭环来指导业务增长。

Google 测试工程师工作的另一面：建立和改进测试基础设施，提高工程师的生产力。

A/B测试的核心就在于：对比验证，择优使用。

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    不少公司由于这样或者那样的原因对于A/B测试都是不够重视的，觉得这个测试的意义不大 […]