数据驱动·AB先行 | Appadhoc随时可用的云端决策管理工具

目前,吆喝科技已经成为国内最大的A/B测试云服务提供商,是行业内采用先验数据方式优化产品运营以及战略决策的代名词。

Ab测试

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数据即未来

发现数据工具的价值

DataStax公司CEO Bosworth曾预言:“从现在开始的10年内,当我们回顾大数据时代是如何发展时,我们会震惊于以往做出决策时信息的匮乏。”显然10年之期未到,数据驱动决策之风已成不可阻挡之势。

数据,就是新时代的『石油』。数据科学和工具的商业价值首先被大企业和取得惊人增长的后起之秀们所发现并持续融入到具体业务中。LinkedIn 资深数据专家 Monica Rogati 曾说:数据科学一半是黑客,一半是分析师,他们用数据做产品、提出新见解。

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数据驱动的理念在于企业应该充分的用数据方法来优化自己的产品、运营、决策、乃至战略,用科学的方法提高企业的决策效率,实现企业精细化运作,留存高价值的客户。目前,数据的使用方法主要分为先验、后验的方式,其中最典型的先验方法就是A/B测试。

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A/B测试

持续增长的必选题

A/B测试的理论来源于医学,全世界所有国家和地区医药监管行业都规定『只有通过A/B测试的药物或疗法才能推向市场』。A/B测试几乎代表了人类实践中的最高标准。而真正将A/B测试引入互联网行业的便是Google。

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Alphabet CEO 拉里佩奇早在2012年就曾评为世界顶级数据科学家之一。Google 较早便建立起成熟的数据运营部门,而A/B测试是Google最早上线的一批数据运营模式。早在2000年,Google 的工程师们进行了第一次A/B测试。那时他们只是想知道搜索引擎结果里每页显示的条目数会不会影响用户体验。他们拿出搜索引擎流量的0.1%,每页提供20个结果;另一组0.1%25个结果,还有一组30个结果,对照组是默认提供的10条结果。这次试验由于技术故障并没有得到预期检验结果,可后来 Google 却把A/B测试用到了极致。

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到2011年,其搜索算法上运行了超过7000个A/B测试,每个月从上百个A/B测试中找到十几个有效方案,月营收提升2%左右,每年为 Google 带来超过100亿美元的收入增长。

现在A/B测试已经是整个硅谷改进其在线产品的标准方式。Facebook在6个月内所有版本完全线上灰度发布,通过不断进行用户流量分割的方式进行试验,从而获得无Bug口碑。Airbnb、UBER更是从上线第一天起就采购或自建数据驱动决策系统。

距离硅谷第一次上线A/B测试已经整整过去18年,当大洋彼岸的公司都在利用数据工具实现黑客增长时,国内的科技公司首先应该学习就该是A/B测试以及背后所蕴含的试验文化。

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吆喝科技

国内A/B测试的不二之选

吆喝科技的创始人王晔曾在Google美国总部负责广告产品的创新和研发,对AB测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构有深入研究。正是见证了AB测试所蕴含的巨大能量,才毅然回国率先将这套理论和系统带回国内。目前,吆喝科技已经成为国内最大的A/B测试云服务提供商。

吆喝科技CEO 王晔

在许多硅谷模式在国内面临水土不服的情况下,为什么王晔和他的吆喝科技所掌握A/B测试却能够立足脚跟呢?在他看来,尽管中国企业浓重的“人治”传统更倾向于后验数据,但A/B测试所代表的数据驱动决策的精益运行仍将成为趋势,其主要原因在于:新常态经济下,市场增速缓慢,试错成本上升;目前很多行业正在从增量市场转向存量市场,激烈的竞争下,企业成本结构优化、管理效率提升的压力将不断增加。

王晔表示:目前,99.9%的APP需要竞争有限的用户数量以及有限的用户时间,APP需要不断提高留存率和转化率,提升用户体验来保持和拓展市场份额。然而,企业每一个决策都有可能会产生至关重要的影响,版本的更新迭代等更是需要通过科学化的实验,用数据驱动的精细化运营和决策来降低企业的试错成本。

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吆喝科技打造的就是以A/B测试为切入点的企业决策管理工具,对内能够对接APP企业内部人员, 了解企业内部数据需求,提供可视化的决策依据, 改善公司决策效率;对外能够直接对接企业APP用户,并采集和分析用户行为一手数据。

没有什么技术是可以永恒的,但是试验文化可以。掌握了A/B测试的心法,就掌握了持续增长的命门。

产品模式

用户在确定优化内容后,只需根据试验特征,选择对应的平台和模式,即可完成多版本试验创建、小流量在线发布试验版、实时数据决策;同时,吆喝科技还采用了可视化的编辑模式,使用门槛较低。

此外,吆喝科技可在内部服务器、私有云灵活部署安装。针对企业关心的数据隐私等问题,无论是灰度发布还是A/B测试,数据都是存储在企业内部,私密性、安全性都能够得到保障。

核心技术

吆喝科技是国内唯一支持前端后端各种软件宿主的A/B测试服务商,也是国内唯一支持大规模高并发试验、复杂配置试验,支持实时计算的A/B测试平台;其采用的用户动态聚类算法和有代表性采样算法,具有独家专利。

 

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“不少企业领导者误以为每个项目的投入产出比是可以预测的,但事实却并非如此,这其中还涉及到增长黑客的理论。A/B测试的用处,并非是帮助企业短期内实现爆发性增长,而是能够让企业快速去试100招,而这其中总有1、2招适合企业的发展,通过深度挖掘其核心要素,狠下功夫,企业才有可能实现爆发性增长。”

目前,吆喝科技已经服务了共1000多家企业,为其提供了科学化决策依据,其中覆盖金融、运营商、证券、电商、O2O、教育、直播、体育、房地产等多个行业,客户包括:微软、平安证券、墨迹天气、Dior、虎扑、中国移动、摩拜、广州银行等。

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以某通信公司为例,产品部门希望通过增加防诈骗短信功能的方式,提高核心业务数据,从而观察新功能对产品整体价值的影响。吆喝科技Appadhoc A/B Testing 平台的数据结果反馈表明新功能的上线使用户活跃度得到了大幅提高,对 iOS端的核心业务数据提升明显,防诈骗短信功能发布无异常,有效缓冲了人工服务的压力,保证了新功能的平稳顺利上线。

商业模式

除了多轴定价、灵活组合之外,吆喝科技还通过不同深度的服务来分层提升客户的满意度,如:专业培训、沙龙分享、现场支撑、建立客户成功专家团队、深度咨询等。

提及2018年规划,在产品上吆喝科技会推出更贴合用户使用场景及需求的新版本,同时尝试国际版,拓展其海外业务;除此之外,吆喝科技还会推出成体系的企业决策AI解决方案,为更多企业提高其经营管理的效率。

创始团队

联合创始人 CEO 王晔耶鲁大学博士,计算机网络系统设计及优化专家。 曾在微软、NEC等国际名企负责P2P流媒体优化、P4P/ALTO及 Google广告质量与移动广告新产品等前沿设计研发工作。
联合创始人 张毅飞搜狐畅游、钱方等国内知名互联网公司和业内知名科技公司运营的负责人,多次国内创业经历 ,负责业务运营与客户成功(CSM) 。

吆喝科技已经于2017年完成A+轮融资,目前正在寻求新一轮融资。

行业资料链接:

链接: https://pan.baidu.com/s/1pNfx2qB

密码: 29qy

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