如何发挥abtest工具最大优势?

 
abtest 工具的强大可以从战略和实操两个维度来考量,因此其最大优势也在两个层面来探讨。

在策略层面,发挥abtest工具最大优势就是接受小流量试验、小步快跑、快速试错的观念和节奏,能够给各个部门充足的时间和信任借助科学的abtest工具进行优化工作;
在实操层面,发挥abtest工具的最大优势,需要注意三个问题:
第一个问题是流量科学切割的问题,
第二个问题是数据收敛与置信区间的问题,
第三个问题是匹配各个行业的落地解决方案。

科学切割流量是发挥abtest工具优势的基础前提,任何abtest工具第一个需要实现的技术问题就是流量能否被科学切割,一方面切割后的流量能够保证现有用户的体验不被影响,保证产品运行的稳定性,另一方面,如果流量从源头上就被各种因素所干扰,那么后续的数据收敛和置信区间都无从谈起。

数据收敛与置信区间是保证abtest工具的结果是否可信的两个最关键的因素。数据不收敛的数据,意味着数据的离散误差处在可接受的科学范围内,如果不收敛就意味着数据不可信需要排查问题重新试验,置信区间也是一个统计学概念,简单说来就是代表着被分割流量最终统计结果的可信度,只有置信区间的数据也收敛才意味着最终结果是真实科学且可信的。

abtest工具是一个可以被各行各业所深度采用工具,但是并不是意味着每个第三方abtest工具都具有解决各个行业的能力。原因并不在技术层面,而在于各行各业都有自己的行业特性和应用场景,这就需要大量的客户成功人员去辅助技术活市场、产品或运营开展符合本行业的abtest,不能一刀切的照搬其他行业的实操案例。

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