AppAdhoc A/B Testing客户案例

用A/B测试持续提升产品

北森推送文章标题优化

公司简介

北森是中国领先的一体化人才管理云平台,融合运用人才管理专业技术和云计算技术,为大中型企业提供覆盖人才测评、招聘、绩效、核心人力、敬业度调查等人才管理全流程的解决方案。同时,北森通过其大数据分析工具Ocean Analytics帮助企业实现人才职涯全周期的数据积累及整合,并基于大数据挖掘为企业提供科学的人才管理洞察,持续优化人才管理决策。历经14年,北森一直践行“人才成功与人才创造”一体共赢的人才管理理念,其全员参与的客户成功体系已经成功服务了4500余家企业、上千万员工,北森一体化人才管理云计算平台如今每天处理十余万条人才数据。

 

案例背景

用户在北森网站“最新内容”中点击某篇感兴趣的文章后,可以进入到文章页面。进入阅读后,如果用户对文章内容感兴趣,也可以选择预留邮箱,北森之后有最新内容发布时也会通过邮件告知用户,从而更好地发挥邮件营销的效果。因此,点击感兴趣的文章是用户线索转化的第一步,北森的市场人员希望能借助A/B测试来优化文章标题内容,以此吸引更多的潜在用户点击阅读,并转化更多的用户线索。

 

测试方案

AppAdhoc A/B Testing采用科学的试验流量分割,使得每一组试验对象具备一致的用户特征,并在试验过程中也可以随时调整用户流量,使企业可以在新版本上线之前,以最低成本观察客户对多个优化方案的数据反馈。同时,根据试验的数据发现用户反馈效果最好的版本,作为最终的新版本迭代方案。

通过内部讨论,市场部门首先选定将一篇文章的标题进行优化调整,并设计试验方案如下:

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原始版本:标题内容为“OKR如何设置绩效评估指标?”

试验版本:标题内容为“OKR模式下,目标评估与绩效评估是什么关系? 如何选择?”。

同时,将“阅读文章”点击量为作为本次试验的核心优化指标。

 

测试目标

本次试验的主要目的是验证优化标题文案是否可以提升文章阅读量,从而获得更多用户线索转化。

 

A/B测试数据反馈

本次试验在Web端运行,试验周期是30天(一般来说,为了获得更加可信的数据结果,试验运行周期应至少保证1-2个完整的自然周),在对试验数据进行统计分析后,市场部门得到了客观科学的数据结论:

-试验版本胜出,优化后的标题文案使“阅读文章”的点击量提升了45%;

-试验数据验证了市场人员的想法:从客户的角度出发,将他们目前存在的疑问和需求通过文章标题体现出来,可以转化更多的阅读量,从而提升用户线索的获取量。

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