这个小改动值1200万美元—Expedia A/B测试实践

Expedia 有浓厚的测试和学习氛围,它由真正理解和愉悦客户的愿望驱动。因为它们相信,尝试新功能并快速学习无论成功或失败,都比没有作为来的更好。知道新功能是否成功也非常重要。

 

Expedia 有一个成熟的A/B测试框架,在其技术栈围绕所有元素运行了数百个实验。其专业的实验工程团队为组织内的其他人提供一个内部工具包,来实现测试的实施,管理和运行。这些测试的结果以接近实时的方式呈现,提供了一种快速验证和修正正在测试的新功能的方法。

这些组成了 Expedia 每秒处理超过70000个实验请求的系统,包括一个分析千兆字节数据的大数据管道。去年他们进行了1750次A/B测试,技术上的投入更是高达7.5亿美元。通过这种密集的投资和大量的实验, Expedia 找到了转化的秘密,并将其网站改造成推动预定的高效工具。

Expedia A/B测试实践

在Expedia,官网上几乎所有的元素都是A/B测试优化的产物。

 

我们以房屋基本信息为例,Expedia在订单详情页面展示了房间的基本详细信息,取消政策和总价格都以逻辑顺序显示,尽量消除可能影响决策的问题和异议。

Expedia 的房间列表示例

 

整个页面简介,易于查看,并自然地引导眼睛从左到右向突出显示的行动号召按钮移动——“预定”,有效地推动用户结账。

Expedia.com通过A/B测试得到超过1200万美元的额外利润

Expedia 通过数据分析发现了这样的问题:很多选择酒店并点击预定按钮的客户没有完成交易,这是为什么呢?

 

在分析了所有放弃预定的共同点后,他们发现了答案。这是一个名为“Company”的预订表单上的可选字段。人们对它很困惑,认为这是在要求提供他们的开户行,而不是公司名。

 

输入银行名称后,他们在地址栏中输入银行地址,而不是家庭地址。这导致信用卡交易失败:因为输入的地址不是持卡人地址。

 

如上图所示,Expedia对提交表单进行了A/B测试。删除了公司名的表单,让Expedia在一夜之间就看到了1200万美元的年利润增长。
本文由 Zoran @ 吆喝科技编译自:http://captainconversion.com/how-3-travel-companies-boosted-bookings/,https://www.meetup.com/Expedia-London/events/233765707/

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