Facebook广告的A/B测试最佳实践指南

AB测试实践

在Facebook上进行广告营销活动时,必须要确保广告能发挥最大成效。这时,A/B测试就能派上用场。

 

无论您是要测试不同的广告受众,了解哪一个受众族群可以创造更高广告价值;或测试投放优化,确认哪一种投放方式可获得最佳成果,都可以借助A/B测试(也叫分组测试)在营销活动期间为您作出最明智的决策。本指南将会说明facebook的广告行销是如何利用A/B测试开启高转化之旅的。

 

在测试前需要注意的事项:

1. 确认您要测试的变量

适合进行A/B测试的变量包括:广告受众、投放优化和广告版位(例如,测试版位优化与只在 Facebook 刊登广告的成效差异)。

 

广告受众的测试:目前,只有已储存的广告受众(储存在你的用户数据库中,并且对每类用户有做画像或标签)可以进行分组测试。例如,您可以选择两组已储存的广告受众,并将他们配对测试。如果您没有已储存的广告受众,可以从现在开始建立新的已储存的广告受众。测试的可能运作情形:

已储存的广告受众(A)VS已储存的广告受众(B)

已储存的广告受众(A)VS已储存的广告受众(B)VS已储存的广告受众(C)

 

投放优化:您也可以为多个投放优化进行分组测试。例如,您可以选择在一个测试中优化转换率,并在另一个测试优化广告链接点击次数。测试的可能运作情形:

优化转换率(A)VS优化点击次数(B)

以 1 天的转换期优化转换率(A)VS以 7 天的转换期优化转换率(B)VS 优化广告链接点击次数(C)

 

版位:此外,您也可以为不同的版位进行分组测试。例如,您可以选择自动版位,或是选择自定义版位,自行决定广告显示的位置。测试的可能运作情形:

自动版位(A)VS自定义版位(B)

 

建议您将自定义版位和自动版位配对测试,而不是将两组自定义版位配对测试。(点击此处了解:如何为Landingpage设计合适的A/B测试

 

为了取得最准确的分组测试结果,一次只能测试一个变量。

 

如果您针对广告创意和预算的微幅变动进行测试,测试结果可能无法反映两者的成效差异。

 

2. 根据关键绩效指标(KPI)建立可衡量成效的假设

例如:「使用 A 组已储存广告受众时的每次获客成本,会比使用 B 组已储存广告受众时来得低」或「针对加到购物车优化时的广告投资报酬率,会比针对点击次数优化时来得高 」

 

进行 Facebook A/B测试时,您的广告受众会随机分入不同群组(群组成员不会重叠)。

 

建立一组人数足以进行测试的广告受众,并确认接受测试的受众目前并非您任何其他 Facebook 营销活动的目标受众。若目标受众重叠,可能会导致投放问题并影响测试结果。

3. 分析测试结果

系统会比较各个广告组合的每项成果成本,由此判定获胜的广告组合。每项成果成本最低的广告组合会被计算进 Facebook 的归因系统中。

 

Facebook 会根据本次测试的数据,针对每个变量进行数千次成效模拟,以判定获胜的广告组合结果的得胜率。如此多次仿真每个广告组合的成效,并比较各广告组合的结果,可协助系统判定有实质意义的获胜广告组合。

 

本文由 Carrie @ 吆喝科技CSM团队翻译自:https://zh-tw.facebook.com/business/help/290009911394576?helpref=related

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