AppAdhoc A/B Testing客户案例

用A/B测试持续提升产品

嗨住搜索房源展示方式优化

公司简介

嗨住是集租前、租中以及租后为一体的专业链条式租房服务平台,致力于为年轻用户解决“租房子,找室友,付房租”的问题。通过企业内部强大的团队资源,产品房源信息覆盖所有职业房东,同时,全网数据实时抓取覆盖所有个人房源,保证房源的多样性。对于每套房源,嗨住都会进行实地勘察比对,支持实时语音搜索监控、一键举报,保证嗨住租房平台房源可租信息实时可靠。用户可在产品平台或应用内租赁和支付,无需支付任何中介费用。此外,嗨住还为用户提供了“直呼房东”、“免费预约”和“租后服务”等服务类型,让用户更省时、更省钱、更省心、更简单的享受租房带来的乐趣。

 

案例背景

嗨住的产品部门在分析数据时发现,用户在搜索房源后的进一步点击转化率表现不佳,推测是由于目前使用地图展示搜索结果的方式不够直观便捷。因此,为了验证这一推论,同时优化搜索后房东电话的拨打率,产品部门设计了一套全新的结果展示方式,并决定采用A/B测试的方式检验两种方案对用户拨打房东电话转化率的效果。

 

测试方案

AppAdhoc A/B Testing采用科学的试验流量分割,使得每一组试验对象具备一致的用户特征,并在试验过程中也可以随时调整用户流量,使企业可以在新版本上线之前,以最低成本观察客户对多个优化方案的数据反馈。同时,根据试验的数据发现用户反馈效果最好的版本,作为最终的新版本迭代方案。

产品部门设计两种结果展示方案如下:

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原始版本: 用户输入搜索关键词后,将看到地图分布的展示结果,每个房源显示距离和租金价格。

试验版本: 用户输入搜索关键词后,将看到房源列表的结果展示,每个房源配图显示出租类型、房屋位置和租金价格等具体信息。

同时,将用户拨打房东电话的按钮点击数设置为此次试验的主要优化指标。

 

测试目标

本次试验的主要目标是,通过对比分析两种不同的搜索房源展示方式,找到能够促进用户进一步联系房东的方法,从而优化页面转化率和用户体验。

 

A/B测试数据反馈

此次试验在嗨住的iOS端进行,累计运行了近2周的时间(一般来说,为了获得更加可信的数据结果,试验运行周期应至少保证1-2个完整的自然周)。在对试验数据进一步分析后,产品部门得到了科学可信的数据结果。

-试验版本(列表展示)获胜,用户通过试验版本点击联系房东的比例大大高于原始版本,增长幅度达30%;

-产品部门推测可能是由于网络问题,导致原始版本(地图展示)的展示效果不好,且没有试验版本(列表展示)直观,因此决定使用试验版本作为此次迭代的优化方案。

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