AppAdhoc A/B Testing客户案例

用A/B测试持续提升产品

骑鹅旅行搜索结果页优化

公司简介

iGola.com,中文名骑鹅旅行,是一个创新的国际机票搜索和预订平台。iGola坚持以旅行者的利益为唯一考量,为用户提供“需求-搜索-比价-购买”的决策支持。用户在iGola上可“货比全球”,并且使用辅助订购即时预订境内外供应商出售的机票。iGola在全球范围内选择优质供应商进行合作,为用户提供具有绝对价格优势的国际机票和优质的服务。iGola利用强大的大数据技术和人工智能技术,可在数秒内抓取上千家国内外航司、数十家全球知名OTA(在线旅行社)的上亿个航班组合,从而给用户最适合自己的选择。iGola自主研发的iGolaFare,对航司和OTA提供的机票数据进行智能分拆和重新组合,产生独树一帜的机票组合以及不可思议的低价。

 

案例背景

iGola骑鹅旅行作为OTA一级合作供应商,为用户提供最低价、最公正透明的机票信息。产品通过航班过滤系统,以最快速、最低价、最合适三种方式展现,让用户可以迅速找到自己想要的信息;另外,用户可以加减三天机票选择,一键比价,设定多目的地,让自主选择出行地点。为了进一步优化用户的订票体验,iGola的产品部门决定通过A/B测试的方式,从页面布局入手,尝试提升前往订购页面的转化数量。

 

测试方案

AppAdhoc A/B Testing采用科学的试验流量分割,使得每一组试验对象具备一致的用户特征,并在试验过程中也可以随时调整用户流量,使企业可以在新版本上线之前,以最低成本观察客户对多个优化方案的数据反馈。同时,根据试验的数据发现客户反馈最好的版本,作为最终的新版本迭代方案。

为了让用户在选择航班后,可以立即在搜索页面看到所选的往返班次,产品部门设计具体方案如下:

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原始版本:用户在输入城市和往返日期后,将默认值展示去程列表,用户可在列表上方选择往返航班;

试验版本:在现有搜索结果列表右边增加了一个航程预览,用户既可以在搜索列表选择中意的往返航班,也可以在右边的新增位置选择。

将用户前往订购页面的转化数据作为本次试验的核心优化指标,同时关注不同版本用户进入支付页面的转化情况。

 

测试目标

此次试验主要关注在增加航程预览框后,用户前往订购页面并最终成功支付的数据变化情况,从而验证该优化方案是否可以提升用户的订票体验。

 

A/B测试数据反馈

本次试验的运行周期是3周(一般来说,为了获得更加可信的数据结果,试验运行周期应至少保证1-2个完整的自然周),在对试验数据进行统计分析后,产品部门得到了客观科学的数据结论。

-试验数据表明,新版本的用户到达订购页面数量至少比原始版本提升了5%(样本数据显示有26%的增长),支付页面的转化也得到了显著提升;

-基于此次试验的获得的宝贵信息,产品部门后续将进一步针对支付环节的交互因素进行更多的优化和测试。

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