AppAdhoc A/B Testing客户案例

用A/B测试持续提升产品

摩拜单车iOS地图优化

公司简介

摩拜单车创建了全球首个智能共享单车模式,其自主研发的专利智能锁集成了GPS和通讯模块,采用了新一代物联网技术,通过智能手机APP让用户随时随地可以定位并使用最近的摩拜单车,骑行到达目的地后,就近停放在路边合适的区域,关锁即实现电子付费结算。

摩拜单车于2015年1月成立,2016年4月22日地球日当天在上海正式推出智能共享单车服务,并已先后进入上海、北京、广州、深圳、成都、宁波、佛山、厦门、武汉、东莞、昆明、南京、珠海、海口、南宁等30多个国内城市和海外城市新加坡,稳居全球最大的智能共享单车运营平台。摩拜在所到的城市中掀起骑行的热潮,推动“让自行车回归城市”,为更多人的出行带来方便,也给城市倡导绿色出行提供了可持续发展的智能解决方案。

 

案例背景

随着摩拜单车的用户量级逐渐壮大,产品部门希望优化现有的地图资源。他们提出假设,将现有的地图更换为更加扁平化的腾讯地图,不会对核心业务造成负面影响。考虑到摩拜现有的巨大用户量,产品部门希望通过A/B测试的方式,以最小的成本验证这一假设。

 

测试方案

AppAdhoc A/B Testing的可视化编辑功能专为满足UI优化需求设定,支持APP及Web环境,无需任何编程经验与开发人员介入,即可轻松创建试验版本。此外,平台采用科学的试验流量分割,使得每一组试验对象具备一致的用户特征。在试验过程中,企业可以随时调整用户流量,以保证在新版本上线之前,用最低成本观察用户对优化改版方案的数据反馈。

基于试验假设,产品部门设计方案如下:

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原始版本:使用高德地图;

试验版本:使用腾讯地图,其余页面元素保持不变。

将“扫码开锁”的点击作为本次试验的核心优化指标,同时,将“预约”、“刷新地图”、“系统定位”和“结束骑行”的按钮数据设置为辅助优化指标同步观察。

 

测试目标

本次试验的主要目的在于,验证“把iOS端地图更换为腾讯地图对核心业务没有显著影响”这一假设是否成立,并对比相关业务按钮的变动情况。

 

A/B测试数据反馈

本次试验在iOS端进行,考虑到摩拜单车的较大用户量,试验周期只维持了一周的时间,产品部门就得出了科学的试验结论。

-试验数据表明,产品部门此前的假设成立;

-更换腾讯地图后,核心业务数据没有发生显著下降,相反,在其他优化指标上出现了比较明显的上升趋势,例如人均刷新和定位按钮的点击转化分别提升了38%和36%;

-推断导致如此结果的原因,可能在于更扁平化的地图,有利于凸显页面下方的按钮,因此,摩拜单车计划于近期上线使用腾讯地图的版本。

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