对2017年转化率优化行业的几点预测

AB测试

每到年末,我们总会试图做各种各样的预测,预测对了,皆大欢喜,若是错了,又有何妨。来看看这位美国同行对转化率优化行业的几个预测。

 

1)Web 重新设计会成为企业的灾难

2)个性化将是网站和测试平台的新战场

3)Google 的新优化平台将破坏市场

4)测试将扩展到网站优化之外

5)一家测试/个性化供应商将 IPO

 

过去五年的每年1月,我都想到了:“今年是转化优化成为主流的一年。”

 

不仅仅是偶尔用于营销或 web 设计的另一个过程 – 而是一种心态,它是每家公司如何运营和发展的核心。

 

但它从来没有得到应有的待遇。

 

转化优化已经发展了很久:数据驱动的公司,像 Facebook ,在引领潮流,更多的公司开始比以往更接受测试。转化优化已经成为巨大的业务:不仅仅是拥抱“测试和学习”理念的品牌,还包括支持他们的软件和服务公司。

 

但依然还有很长的路要走。这是我年前的预测…

1. web 重新设计会成为企业的灾难

“大多数品牌仍然在3-5年内重新设计自己的网站”。

 

我们不是重新设计的粉丝。它们通常是没有重点的,未测量的,“最佳实践”的灾难,是我们致力推动的持续改进概念的对立面。 (这就是为什么我们的创意团队不会重新设计 – 他们专注于测试)。

 

距离 Marks&Spencer 的网站重新设计事故已经过去两年,花费了1.5亿英镑,却降低了8%的销售额。

 

但他们不会是最后一个 – 大多数品牌仍然会在3-5年的周期内重新设计他们的网站。同时,像亚马逊这样的公司则从来没有真正过出现“重新设计”,它们不断优化,测试和迭代。

 

2.个性化将是网站和测试平台的新战场

“个性化可以成为品牌的竞争优势。”

 

我对个性化又爱又恨。

 

它为具有强大A/B测试基础的公司提供了巨大的机会。

 

但是如果你没有建立这个基础,如果你不知道要定位哪些细分用户,不知道什么能激励他们,什么会阻止他们,那么就会有创建次优体验网站的风险。

 

但是对于品牌和支持他们的软件供应商来说,个性化市场可以而且应该是巨大的。

 

对于具有成熟测试计划的品牌,个性化提供了一种方式,从访客那里获得更多的价值。他们已经从他们的A/B测试中,知道了访客行为的不同:一些人会积极响应测试,而其他人可能是中性或消极的。个性化提供了一种解决这个问题的方法,并开辟了巨大的新的增长机会。

 

最重要的是,它可以成为品牌的竞争优势:虽然竞争对手可能学习或模仿你的网站测试,但他们却无法完全知道你的个性化策略。

 

同样,对于测试平台本身,他们的生死取决于个性化产品的成功。A/B测试平台都基于相同的前提,很容易切换到另一个。

 

但是个性化为软件供应商提供了巨大的机会。他们可以区分平台的复杂性,易于使用,并有潜在的 AI 支持。

 

对于软件供应商来说,最重要的是很难从一种个性化设置跳到另一个:他们收集的数据越多,设置越复杂,添加的价值越高,离开的难度就越大,供应商得到的也就越多。

3. Google 的新优化平台将破坏市场

“Google最大的机会是创建一个全渠道测试平台。

 

在2016年的某个时候, Google 将公开推出一个会破坏市场的测试平台。

 

十年前,他们推出了 Google 网站优化工具 – 允许任何人进行A/B测试,而不需要每月五位数的价格。 GWO 已经退休,被一个弱得多的产品 – 内容实验取代,但所有这一切都将改变。

 

谷歌的新测试平台传言是测试版,其发布将打破市场。至少,它会带来巨大的兴趣和关注,因为更多的人能发现优化的机会。

 

但我们还不知道它是否会是一个“我也是”的产品 – 可能有一些额外的功能(如内容实验的多模式支持) – 或者是否会改变游戏规则,就像 GWO 十年前那样。

 

Google 最大的机会是创建一个全渠道测试平台:涵盖用户获取,转化和分析各个环节。他们有巨大的竞争优势 – Google 在分析和在线广告方面有市场话语权。通过对这两者的双向集成,他们不仅可以带来更多的人测试,还可以为在线广告的优化和测试带来严格的理论支持。

 

现在,转化优化和测试的重点是网站 – 但品牌花在为网站带来流量上的投入是优化他们网站本身投入的99倍。Google 完全有能力利用这一点。

 

4.测试将扩展到网站优化之外。

“全渠道都会有机会:从广告到CRM。”

 

测试和持续改进的概念不是转化优化所独有的。有趣的是,转化已经开始影响一些补充学科,像 SEO 和 PPC 。

 

这已经开始了。 2015年1月, Pinterest 发布了关于 SEO A/B测试的成功案例。然后在12月,Distilled 为需要 SEO 分割测试的公司发布了一个服务器端解决方案。同时在 PPC 上,Brainlabs 已经开发了A/B实验室,允许你对营销结构,出价软件甚至不同的 PPC 进行A/B测试。

 

在2016年,这将加快步伐。全渠道都有机会:

在渠道顶部,广告客户可以利用网站优化的洞察和过程。通过分析相同的定性数据,来告诉网站上的测试,证明内容能够激励用户,广告客户可以创建更具吸引力和说服力的创意。然后,他们可以提高他们的广告测试的复杂性:不仅在PPC,甚至电视和户外 – 传统未经测试的广告领域,“我花在广告上的费用一半都浪费了,问题是不知道浪费了那一半。”

 

在渠道底部,品牌可以再次利用网站优化的洞察力和流程,提高客户满意度,忠诚度和终身价值。通过理解激励用户成为客户的原则,并通过将测试原则应用于CRM – 品牌可以测试和优化每个客户的接触点。

 

5.一家测试/个性化供应商将 IPO

“Optimizely 在优化领域占有很大市场份额,资本在大力推动个性化。”

 

如果预测的“软化”的技术市场允许,我们将看到一个纯粹的测试和个性化供应商准备IPO。

 

主要竞争者是Optimizely。他们在优化方面拥有市场份额,投资大力推动个性化。

 

相反,他们也有机会成为一个收购目标。有趣的是,2015年10月,Salesforce Ventures 同时投资了 Optimizely 和 Qubit 。 (自 Maxymiser 在2015年8月被 Oracle 收购以来,只有几个月)

 

任何 IPO 或收购将取决于任一公司的个性化服务的成功 – 如上所述,如果他们做的不错的话,他们的每月经常性收入可以成倍增加。

 

本文由 Zoran @ 吆喝科技编译。

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