每个产品，每项业务和每个客户都是不同的。正确的做法是现在选择您认为可能最有效的一项进行付诸实践，然后在足够长的时间后进行评估。

这些小贴士可以帮助您轻松地获得20％的的访问量提升，祝您成功！

从产品的文案、主题颜色、位置、图片等各种元素级的修改，到流程、推荐算法等复杂的变动都需要A/B测试这样的工具来试验验证。

最佳图标将应用下载次数增加了27.1％。 令人惊讶的是，这是客户最不喜欢的概念！你的预感可能在欺骗你！

想要把App数据运营做好并不是一件简单的事情，这里涉及到了整个企业为之生存的基本条件。

据Netflix统计，通过A / B测试做封面海报作品的点击率增加了20-30％。

通过更好地利用浏览习惯，Airbnb可以在整个应用中提供更有针对性的建议，从而提高转化次数，并提高用户体验。

很多人都觉得app数据分析报表非常的难写，但其实只要掌握了基本的撰写方法以后，写出一份漂亮的分析报表是一件比较容易的事情，下面就让我们一起来看看具体步骤以及流程是什么吧。

数据才是能够真实反应一款APP具体运营情况的一项基础，可以帮助运营以及研发人员更好的改进和完善自己的产品，同时对于用户也可以进行比较深入的了解，下面就让我们一起来了解一下比较重要的关键性app数据分析指标都有哪些吧。

App数据分析平台应是每个比较大的渠道或者网站都应该有的一个自己我数据分析功能，但是数据分析平台也应该有一些基本的平台构架以及基本功能的，一起跟我来看看app数据分析平台都应该有哪些最基本的功能吧。

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关键字：微信、灰度发布、A/B测试、App优化技巧   可怕的不是那些人比你聪明比你努力，真正可怕的 […]

这篇文章由 @ andrewchen在 Mainifesto 会议上的回答总结。在会上讨论了增长，在尝试不同策 […]

LinkedIn 被微软以262亿美元高价收购，它之前用于增长的有效方法仍然值得我们学习与参考。你也可以利用 […]

当下，我们发现各个行业的小伙伴对A/B测试的关注越来越强烈了，在线上线下活动中的提问的也越来越有深度。即便如此 […]

幸福路上没有A/B测试，而记录幸福的小恩爱可以 一说起为什么要用吆喝科技的 A/B Testing ，小恩爱的 […]

在软件开发中，产品需求通过多种技术手段来实现; A/B测试实验提供了一个有价值的方式来评估新功能对客户行为的影响。

这里是吆喝科技的网站优化系列教程，本文将会告诉你25个着陆页优化的技巧来优化你的网站，带来更多转换。 在你的网 […]

这篇文章是之前的博文通过A/B测试提升移动应用销售的延伸。   按钮用绿色还是红色？在做移动营销的时 […]

尽管拥有A/B测试工具对于确定那个版本的网页和内容能转化更多访客是至关重要的，但创建更高转化的A/B测试方法在此之前无疑是更重要的，因为这将最终带来更多的销售或让访客变成潜在客户。

通常情况下，你需要根据落地页来改变所关注的指标，有些在搜索结果中表现很好，有些会带来高转化率。无论哪种方式都在你的内容营销销售漏斗中发挥着重要的作用。

非黑即白从来不是一种普遍现象，从色彩角度讲，灰度指不饱和的黑色，我们把黑色定为基准色，每个灰度对象是从白色（0%）到黑色（100%）的中间值，这中间的98%都是灰。

在一篇文章《动态调整的基础 —— 配置中心》中我们聊了关于 Native App 动态化的问题。无疑 Nati […]

不止一个人说过，接下来的互联网将会进入到运营驱动的时代。认同但以为它不够准确，接下来的互联网更应该是精细化运营驱动的时代。要说精细化运营与我们通常意义上的运营有什么区别的话，那就在于“粒度”，用户、流量、数据粒度无不更细。那么什么是精细化运营？

数据分析闭环有四个步骤：指标—>假设—>试验—>行动。无论你做的在线，离线，或是非线上的业务，都需要这个闭环来指导业务增长。

从总体中随机抽取一个容量为n的样本，当样本容量 n足够大(通常要求n ≥30)时，无论总体是否符合正态分布，样本均值都会趋于正态分布。期望和总体相同，方差为总体的1/n。这即是中心极限定理，是A/B测试数据分析的基础。

人生没有A/B测试，做产品可以。 消息 App 的演变 Google ， Facebook 这些牛逼公司都对消 […]

科技源于人性。科技已经帮助人们在出行，起居，饮食等多方面发挥巨大作用， Tinder 就希望从技术的角度为用户 […]

没有什么能像A/B测试一样给你信心并让你阔步向前。同样地，没什么能比虚假数据更快终结你的大步向前。为了进行正确 […]

A/B 测试是很强有力的数据驱动优化工具，希望这次分享可以给大家带来一些产品优化方面的启发。 什么是 A/B […]

A/B测试的核心就在于：对比验证，择优使用。

你尽可能通过各种方式获取用户、提高活跃，但一旦忽略留存，你做的所有事都会是无用功，A 口进， B 口出，如此高的流失，你会发现口碑没有了，拉新渠道用一个少一个。用户快速增长快速流失，根本不是可持续的增长方式，留存才是。如果你的产品能随时间推移保持较高的留存，那么这说明产品与市场是匹配的，这也是你无论如何都希望实现的。

贝索斯是如何用A/B测试拯救华盛顿邮报的？

A/B测试的概念和定义讲过很多，简单来说，它是我们用来测试两个不同版本的登陆页面的转化率的方法。你可以测试哪个版本能更好地引导用户达到你的目标，比如：注册、提交信息等。你可以测试哪个版本的效果更好，比如：更低的流失、更高的转化、用户更喜欢的体验。

一定程度上弹窗影响体验，但另一个角度来看，弹窗确实刺激用户的必要手段。那么怎么把握好弹窗广告的度，A/B测试呀。

移动应用A/B测试怎么做？

那些应用元素可以进行A/B测试？

吆喝科技创立两年来，我们一直深耕企业服务领域。作为国内A/B测试领域的领军企业，吆喝科技致力于用A/B测试驱动 […]

Kohavi 和他的同事 Alex Deng 、Roger Longbotham 以及Ya Xu 在 KDD 研讨会上发表了一篇论文，记录了他们在网站测试上的七个准则，而这些准则来自于作者们过去在 Bing 、 LinkedIn 、 Booking .com 以及其他公司所获得的经验。

什么是数据思维？数据思维的最核心是利用数据解决问题，利用数据解决问题的最核心是要深度了解需求，了解真正要解决什么样的问题，解决问题背后的真实目的是什么。在解决问题的过程中我们使用数据的方法，通常可以叫量化的方法。

LIFT 模型是一套十分厉害的优化武器，而它的核心就是：六大优化法则。借助这套法则我们可以对网站或者 App 页面中存在的转化率低的问题对症下药，或者当你不知道转化率优化从哪里开始的时候，可以将这六个法则作为切入点进行优化，以此来提升营销人员和产品经理进行交流，说服和转化潜在客户的能力。

“嗯，这次安卓平台的分享图标变得和iOS平台的一样了，我觉得挺好的，提升了不少逼格，现在每次打开APP看天气或者新闻时，都有种莫名点击右上角去分享的冲动哈。”

有没有其他方式可以最大限度提高Facebook广告的投资报酬率？这个答案绝对是肯定的，而且或许有许多答案！但我认为A/B Test（以下请让我简称为AB 测试）是你应该要知道的窍门之一。

我们都听过这句话，“你只会有一次机会去打造第一印象”, 当涉及到移动端的启动页面时，这句话会更加令人信服.。在 […]

A/B测试的作用大家都知道，就不多说了，在这里写写我在平时工作中应用心得。   在我的业务线平时应用 […]

应用商店充斥着超过200万款应用，让应用被用户看到是开发者至今仍然面临的最大挑战之一。那么如何做好 ASO 优 […]

推荐系统的好坏直接影响着销售额，如何基于大用户群体搭建更精准的推荐系统，美团有自己的说法。今天介绍文章来自美团 […]

本文作者： Josh Elman ，产品人，曾工作于 Twitter ， Facebook ，Zazzle ， […]

王晔博士：吆喝科技创始人及 CEO ，清华大学电子工程系硕士，耶鲁大学计算机科学博士，曾在 Google 美国 […]

为了可以让大家更好地理解 A/B Testing 背后的统计学知识，我们之前已经发过几篇深度分析文章；但是这些 […]

本文作者：Carrie Chen@吆喝科技   《大话西游》里有这么一段，白晶晶要杀至尊宝，至尊宝求 […]