你的A/B测试做对了吗?来看网站测试常犯的三大错误!

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许多先进网站的设计过程都会使用A/B测试,原因是什么?因为他们知道大家都在这么做!没错,许多人都知道把文章发布在社交网络上可帮忙增加 258 % 的讨论率,但有时候结果却与事实不太相符。很多人在做 A/B测试时会得到许多错误的结果,就连搜索引擎巨头Google 15 年前在做A/B测试时也不例外!
下面几点是大多数A/B测试初学者常见的几个基本错误:
1. 网站流量未达到一定人数:
要做好 A/B测试,一定要有足够的网络流量,否则这些 A/B测试最后的统计数字将会产生些微的误差,以致无参考价值。流量、讨论数越高,才能让你越快达到想要的测试结果。因为统计分析结果需要有大量的样本,才能正确地做出结果分析,如果样本数太小,根本无法达到 A/B测试的效益!换句话说,大流量的网站人数才能换来与现实较贴切的结果分析,你将在测试结果里看到转化率提高的变化,可再将这些有效变化利用到更多广告实际运营里。
在实际操作时,通常会建议一个 B2C 网站每月至少有 10 万的UV。对于 B2B 网站而言,则建议至少月流量达 3.5万UV以上,对于经营网络的企业来说,这是一个合理的门坎。好的测试要对企业推算出准确的信息与结果,除非每月已有数百万访客,不然准确的 A/B测试 是很重要的!
在每一次的变动里,至少要有一半以上的转化率,并且测试需持续超过一个星期才能看出明显成效。至于你的粉丝和访客喜好变动,会时时刻刻根据天气、平日、周末、假期每天都在变化,所以一定要确保你的广告测试持续,并与所有用户做长时间互动。
2. 使用太过于复杂的测试模糊焦点
第一次的广告测试,需从简单步骤开始。要在网络上得到成功的A/B测试 结果,重点是正确的步骤!无论是在测试实施、创意发想、分析结果等……都需要一切从简,把注意力放在每一个广告投放的步骤、操作的安全机制、适时的广告呈现调整。另一个优点是,在简易A/B测试里你会很快得到你所想要的结果。因此,你可以快速从第一个失败的测验中了解该怎么做与调整,跟专业网络运营人员讨论出一个解决的方法。
因此,AB 测试有个好处是可以快速让你在网络广告创建一定的新趋势,与团队、公司内部的持续调整广告操作。你应该通过简单的测试,如取消对关键页面聚焦分散的原因:这个网站的设计真的有需要,或需要增加额外按钮、文案的改变? 要找出哪些元素会产生最大的影响,并与有经验的 A/B测试顾问做讨论,再做决策!
3. 忽略网络带来的细微影响与现象
把品牌曝光到最大效益,不然就等着回家吃自己吧!事实上,你需要专注于你的测试是否带来极高的效应和变化。但是,千万不要忽略了网络上任何微小的影响。
举例来说,如果测试结果发现在每一次变动里都能增加 5%的转化率,代表在一年后,广告成效将增加 80% 的营收!小小的一个步骤、一个策略的变动,将使你的网络成效进步神速。
简而言之,许多企业会使用 Google Analytics 里面的 Tracking Code 来分析网络后台使用分析,透过GA后台就可以看到很多用户的使用数据(亦包含了用户网站流程、停留时间、跳出率、流量变动),这些数据分析目的是为了做可用性测试,看看你的网站到访者到底有多依赖使用你的网站。依赖性、喜好程度越高表示你提供的内容对用户来说是有价值的。
但是,跳出率(Bounce Rate)越高代表了你的网站虽然吸引人点了进来,却很快就跳出去了,代表网站的内容不符合期望。透过专业数据分析与广告调整,可从测试的版本中、数据结果看出一些端倪,了解使用者离开或停留的原因,以提高网站的「易用性」与「转化率」。利用正确的测试与数据分析结果  ,除了让网络广告成效发挥最大效益,也可在错误中不断学习与调整!
 
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