Facebook的增长团队负责什么,有那些产出?

灰度发布,ab测试工具,a/b测试工具,app数据统计,网站数据统计,app数据分析工具,网站数据分析工具

编者按,Andy Johns,2008-2012年在 Facebook 工作,曾是脸书用户增长团队核心成员。Andy 写这个回答的时间是 2012年,目前 Facebook 的月活已经突破17亿,增长团队在其中起了很大的作用。

用户增长团队的任务是确定如何将 Facebook 的月活规模扩大到每月10亿活跃用户,这是很长一段时间内的明确目标,但不是唯一目标。增长团队本身并不单独对 Facebook 目前已有的超过9亿月活用户负责。实际上,公司里每个人都以这样或那样的方式促进用户增长,然而,增长团队负责具体化整个公司对增长的理解和优化。增长团队作为水平层存在于产品的大部分或所有部分,因此在公司内有巨大的影响。以下是增长团队负责的核心专业领域的总结:

 

分析/数据科学:必须有大量的数据消耗才适合建立增长团队。用户增长的大部分工作与不断测试,调整和重复有关。该过程通过消耗和分析大量的数据来实现。用户增长团队与数据科学团队紧密配合,就什么驱动增长提出疑问,从服务器日志记录收集可能回答这个问题的数据,然后分析数据,定义以改善/操作数据集合,衡量测试结果,并不断重复以上过程。
直接获得营销:增长团队里有子团队,专注于 SEO 、 PPC 和邮件营销等网络营销渠道,并为了用户和广告客户的获取和留存,严格优化这些渠道。
产品开发:增长团队也对产品的关键部分产生影响,帮助影响或推动用户增长和参与,例如大多数或所有的产品注销(因为注销页面可以视为用户获取渠道),新用户流程/体验,注册/登陆流程,现场商品化等都会经过大量的A/B测试。基本上, Facebook.com (包括移动端 web/Apps + 平台 + 信用体系)上你能想到的任何事情都可能受到增长团队这样那样的影响,无论是开发新的实验产品或者帮助优化其他团队建立的产品。
文化:建立一个有增长意识的组织也很重要。如果公司内部数据驱动部分和非数据驱动团队之间没有建立解决问题或设计产品的共同框架,那么会很容易养成“科学 vs. 宗教”的战斗。这些“相反”的意识形态需要找到能一起工作的方式,这样才能爆发惊人的创造力。相反,如果他们不能互相配合就会造成公司内部的关系紧张。增长团队在公司扮演的角色,代表了数据驱动方法和对风险积极可接受的愿望,朝着大方向快速移动,以及利用数据帮助解释公司能不能在任何给定节点上及时成长。
雇佣:间接的用户增长团队对招聘至关重要,当你能证明你的产品有快速爆发的潜力时,邀请顶尖人才离开其他公司会变得更容易。不是每个人都会接受离开一个好工作加入创业公司的风险,更多人愿意离开稳定工作加入一个拥有5000万以上用户规模的团队。(更不用说拥有5亿及以上用户规模)
商业和移动化:广告客户获取和留存以及移动用户增长也受到用户增长团队的影响。在推动用户增长和商业化之间有许多相似之处。用户增长主要是一种心态和方法论,你可以把这种心态和方法论应用到其他相关问题。
到目前为止,用户增长团队已经在 Facebook.com,移动网页,App 和这些产品的各种组件上运行了数百个测试(可能多达数千次测试)。要理解增长团队的影响,从财务/投资角度考虑也是很重要的。

 

增长关乎你的产品(原始主要价值)及优化它所产生的复利。

现在如果你设计了一个新的退出登录页面,并从这个页面提升了5%的注册率,那么你就在原始的线性轨迹上添加了一点复合收益。

增长中很大一部分都是致力于寻找可以随着时间拉动复利增加的杠杆。当谈到增长,很少有(如果有的话)捷径,但你可以做很多微小的优化。认识到今天所做的10个5%的优化的价值在3年后比今天你认为的价值要大得多,这一点很重要。

 

但请记住,从5$增长到1000000$是很难很难实现的,所以如果你的原始价值很小,你需要专注于提升原始价值。简而言之,持续地增长一个糟糕的产品是很艰难的(比如 Myspace)。

 

我在 Facebook 用户增长团队的工作结束于2010年7月,那时候它刚刚超过5亿激活用户。要我说目前有多少活跃用户是由于增长优化的作用,我会说这个数字有几亿。

 

本文由 Zoran@吆喝科技编译自:https://www.quora.com/What-is-Facebooks-User-Growth-team-responsible-for-and-what-have-they-launched

 

吆喝科技:国内唯一同时支持前端(Web/H5、iOS、Android)及后端(Node.js、PHP、Java 等) A/B 测试服务的专业 SaaS 平台。支持线上灰度发布、多维度数据统计分析、科学的流量分配系统、一键发布新版本无需应用市场审核、定向测试。

 

用数据帮助用户优化产品,提升转化、留存和你想要的一切。 AppAdhoc 用数据验证最佳方案,提高产品设计、研发、运营和营销效率,降低产品决策风险。

304 Views

A/B测试最佳实践

点此订阅
Please wait...

订阅我们

对于每位订阅读者,每两周,吆喝科技会为您发送4篇精选文章,可能是最新的A/B测试实践,也会是你所期待的增长干货。